PENELITIAN SISTEM PAKAR

Sistem Pakar
Sistem pakar adalah salah satu aplikasi pertama yang muncul dari riset awal dalam bidang
kecerdasan buata, dan penjelasan dan penalaraan sistem pakar merupakan salah satu aplikasi
pertmana dari generasi bahasa alami. Hal ini disebabkan oleh basis pengetahuan seperti
penalaran harus secara relatif dan secara langsung. Namun demikian manakala penjelasan yang
bersifat universal telah diakui sebagai keinginan fungsionalitas dalam sistem pakar ( Arhami
muhamad, 2005).
Pada dasarnya sistem pakar diterapkan untuk mendukung aktivitas pemecahan
masalah.Beberapa aktivitas pemecahan yang dimaksud antara lain:
a. Interpretasi
membuat kesimpulan atau deskripsi dari sekumpulan data mentah.
b. Prediksi
memproyeksikan akibat – akibat yang dimungkinkan dari situasi – situasi tertentu.
c. Diagnosis
menentukan penyebab malfungsi dalam situasi kompleks yang didasarkan pada gejala – gejala
yang teramati.
d. Desain
menentukan konfigurasi komponen – komponen sistem yang cocok dengan tujuan – tujuan
kinerja tertentu yang memenuhi kendala – kendala tertentu.
e. Perencanaan
merencanakan serangkaian tindakan yang akan dapat mencapai sejumlah tujuan dengan
Debugging dan Repair
menentukan dan menginterpretasikan cara – cara untuk mengatasi malfungsi.
g. Intruksi
mendeteksi dan mengoreksi defisiensi dalam pemahaman domain subyek.
h. Pengendalia
mengatur tingkah laku suatu environment yang kompleks.
i. Selection
mengidentifikasi pilihan terbaik dari sekumpulan (list) kemungkinan.
j. Simulation
permodelan interaksi antara komponen – komponen sistem.
k. Monitoring
membandingkan hasil pengamatan dengan kondisi yang diharapkan.
Dengan sistem pakar, pemakai dapat memperoleh informasi yang berkualitas dengan mudah
seperti halnya memperoleh dari para ahli di bidangnya. Selain itu, sistem pakar juga dapat
membantu aktifitas para pakar sebagai asisten yang mempunyai pengetahuan yang di butuhkan.
2.3.1 Konsep dasar fungsi sistem pakar
Arhami muhammad (2005) konsep dasar suatu sistem pakar knowledge-base. Pengguna
menyampaikan fakta atau informasi untuk sistem pakar dan kemudian menerima saran dari pakar
atau jawaban ahlinya. Bagian dalam sistem pakar terdiri dari 2 komponen utama, yaitu knowledge
base yang berisi knowledge dan mesin inferensi yang menggambarkan kesimpulan adapun
konsep dasar sistem pakar